毕莹 Ying Bi · 郑州大学

研究方向

聚焦进化计算、机器学习与组合优化，主攻遗传规划的特征学习与图像分类、多模态多目标优化，以及旋转机械故障诊断、遥感图像分析等应用。相关成果多发表于 IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、GECCO 等顶级期刊与会议。

一作/通讯 JCR 一区 0 篇 · 累计发表 145 篇

已授权 5 项 · 累计申请 36 项

基于多树遗传规划的数据高效图像分类方法

授权日 2025.11.21 · 授权号 ZL202310844308.3

基于运维信息的密集型输电通道移动路线规划方法及系统

授权日 2025.11.07 · 授权号 ZL202511145990.2

多模态多目标柔性作业车间调度优化方法

授权日 2025.10.03 · 授权号 ZL202411662299.7

一种基于遗传规划算法的耕地地块分类方法

授权日 2024.03.05 · 授权号 ZL202110635593.9

一种基于随机森林的遥感场景分类进化深度学习方法

授权日 · 授权号 ZL202311596391.3

代表性 · 共 6 项

2026日内瓦国际发明展金奖

2024IEEE 计算智能学会优秀博士论文奖（全球每年仅1人）

2024第七届智能优化与调度学术会议青年科学家奖

2024河南省人力资源和社会保障厅个人记功

2023全国博士后创新创业大赛金奖

2020惠灵顿维多利亚大学 PGSA 研究卓越奖（每个学部仅1人）

代表性 · 共 4 项

遗传规划算法

国家自然科学基金优秀青年项目（海外） · 2023.1.1-2025.12.31 · 100万元

新能源汽车PTC加热器高精度智能视觉检测系统关键技术

河南省国际科技合作重点项目 · 2025.4-2028.3 · 80万元

面向复杂少样本图像分类的遗传规划算法研究

国家自然科学基金面上项目 · 2024.1.1-2027.12.31 · 51万元

用于指导智能农机自主、精准变量作业的农田数字地图研究